student and a robot

Programma en vakken Cognitive Science and Artificial Intelligence

Onderzoek verschillende aspecten van intelligentie, zoals redeneren, leren, perceptie, communicatie en samenwerking vanuit zowel menselijk als technisch perspectief.

Programmastructuur

Deze tweejarige opleiding bestaat uit 120 ECTS, waarvan:

  • 5 Artificial Intelligence vakken (30 ECTS)
  • 5 Cognitive Science vakken (30 ECTS)
  • 3 Research Skills vakken (9 ECTS)
  • 1 keuzevak (6 ECTS)
  • Onderzoeksstage (15 ECTS)
    In het eerste semester van het tweede jaar loop je (de verplichte) stage.
  • Project en masterthesis (30 ECTS)
    Je sluit het programma af met een geavanceerd interdisciplinair onderzoeksproject dat resulteert in een scriptie.
  • Extra-curriculair: studentassistent

Het programma heeft één startmoment: eind augustus.

Inhoud van het programma

Verplichte vakken per jaar | semester

Jaar 1

AI = Artifical Intelligence course | CS= Cognitive Science course | RS = Research Skills course

Semester 1

  • Core Topics Artificial Intelligence (AI)
  • Core Topics Cognitive Science (CS)
  • Cognitive Models of Language Learning (CS)
  • Computer Games (AI)

Semester 2

  • Risk Communication and Uncertainty (CS)
  • Complex Systems (AI)
  • Deep Reinforcement Learning (AI)
  • Brain Computer Interfacing (CS)
  •  Image Analysis (RS)
  •  Spatiotemporal Data Analysis (RS)

Jaar 2

Semester 1

  • Advanced Deep Learning (AI)
  • Big Data (RS)
  • Bayesian Models of Cognitive Processes (CS)
  • Internship

Semester 2

  • Research Project and Thesis

 

Keuzevak

Studenten die in hun vooropleiding geen Deep Learning vak(ken) hebben gevolgd, dienen in het eerste semester van het eerste jaar het vak Deep Learning te volgen dat onderdeel is van de MSc Data Science and Society. Op deze manier kunnen zij de kennis opdoen die nodig is voor het tweede deel van het vak Deep Reinforcement Learning.

Studenten die wel eerder een Deep Learning vak hebben gevolgd, zijn vrij om een keuzevak te kiezen uit de onderstaande lijst:

  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Data Science: Sustainability, Privacy and Security
  • Ethics

Bekijk een proefcollege

In onze onderwijscatalogus vind je de uitgebreide beschrijving van de vakken en boeken die je nodig hebt.

Bekijk de vakbeschrijvingen


Let op: programma's kunnen soms nog wat wijzigen. Zoek daarom bij de start van je opleiding het actuele programma op in OSIRIS Student. 


Wil je meer weten over deze masteropleiding?

Kom kennismaken op een van onze voorlichtingsevenementen

Bekijk de voorlichtingskalender

Cognitive Science and Artificial Intelligence in het kort

  • Bestudeer kunstmatige intelligentie in relatie tot menselijke cognitie en niet alleen vanuit een technisch perspectief.
  • Combineer kennis van menselijke cognitie en kunstmatige intelligentie met technieken als advanced deep learning, deep reinforcement learning en Bayesian modeling.
  • Je docenten zijn experts op het gebied van kunstmatige intelligentie, cognitiewetenschap en data science. Zij leren jou de technische vaardigheden om modellen van intelligent gedrag te ontwerpen en te testen.
  • Binnen het domein van AI ligt de focus op computational cognition, hybrid intelligence en human-AI interfacing.
  • Sterke nadruk op onderzoek: vanaf het begin van je studie word je aangemoedigd om als onderzoeksassistent bij te dragen aan het onderzoek van de faculteit.

Geïnteresseerd in de MSc Cognitive Science and Artificial Intelligence?

Check je toelaatbaarheid en de deadlines voor aanmelden

Gerelateerde masteropleidingen