Promote your research data

Promoten van je onderzoeksdata

Hoe kun je ervoor zorgen dat anderen je data (her)gebruiken? Hoe maak je je data zo impactvol mogelijk?

Overweeg om (her)gebruik van je data te stimuleren op een van de volgende manieren:

Deponeer je data in een data repository

Het is belangrijk dat je data vindbaar is voor anderen. Zorg er daarom voor dat je (meta)data online beschikbaar is door deze te deponeren in een data repository. Onderzoekers van Tilburg University kunnen gebruikmaken van de gecertificeerde data repository DataverseNL.

Kies voor open data

Wanneer je je onderzoeksdata deponeert in een data repository, kies dan (waar mogelijk) voor open access. Als onderzoekers vrije toegang hebben tot je data is het waarschijnlijker dat je data hergebruikt worden en een impact hebben op hun werk. Zie ook de Tilburg University pagina over Open Science.

In een data repository als Tilburg University Dataverse is het ook mogelijk om toegang  tot je data tot op bestandsniveau te regelen. Wanneer je bestanden niet volledig open zijn kan een gebruiker een "access request" indienen: een verzoek om toegang tot je bestand(en).  Hierna kan je, mogelijk na contact met de aanvrager, besluiten deze toegang te verlenen of te weigeren. Als je helemaal niet wilt dat de dataset door derden wordt gebruikt, dan is in Dataverse de optie "restricted zonder access request" beschikbaar. Voor meer informatie over de verschillende mogelijkheden bij het archiveren en delen van je data in TiU Dataverse zie Tips bij het deponeren van datasets in Tilburg University Dataverse.

Geef je data een licentie

Het toewijzen van een licentie aan je onderzoeksdata is belangrijk voor de toekomstige impact van je data. Onderzoekers gebruiken je data mogelijk niet als het voor hen onduidelijk is wat toegestaan is met je data. 

Citeer je data

Zorg dat je je data altijd citeert en linkt met de wetenschappelijke publicaties die gebaseerd zijn op deze data. Maak daarbij altijd gebruik van de persistente identifier – meestal DOI – die door de data repository aan je data is toegekend. Een citatie van een DataverseNL dataset ziet er als volgt uit:

  • Kamoen, Naomi; Holleman, Bregje; Struiksma, Marijn, 2020, "The emotional resonance of negativity: two experiments on valence framing in L1 and L2", https://doi.org/10.34894/RQRF7Y, DataverseNL, V1

Meer informatie en voorbeelden  

Publiceer in een data journal

Overweeg om een artikel over je data te publiceren in een data journal. Deze journals zijn in het leven geroepen om datasets uitgebreid te documenteren en publiceren. Ze faciliteren en stimuleren online exploratie en hergebruik van je data. Voorbeelden van data journals voor de sociale- en geesteswetenschappen zijn:

  • Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (RDJ, Brill, 2017);
  • Journal of Open Psychology Data (JOPD, Ubiquity Press, n.d.a);
  • Journal of Open Archaeology Data (JOAD, Ubiquity Press, n.d.b);
  • Open Health Data (Ubiquity Press, n.d.c.).

Gebruik je data in je onderwijs

Overweeg om je datasets te gebruiken tijdens een van je colleges (of die van anderen) met instructies hoe de dataset te gebruiken.

Vergroot de impact van je data met altmetrics

Altmetrics of alternative metrics zijn alternatieve parameters die de impact van je data laten zien. Data worden steeds meer gedeeld in data repositories en geciteerd in publicaties. De meeste repositories wijzen een DOI toe aan datasets. Een dergelijke identifier maakt het mogelijk om te meten hoe vaak de dataset:

  • Is geciteerd;
  • Is bekeken of gedownload;
  • Is opgeslagen in online literatuur managementsystemen;
  • Is genoemd in online nieuwsmedia of sociale media.

Nadat je je dataset hebt gedeponeerd in een data repository en een DOI is toegewezen, overweeg om:

  • Een blogpost of artikel over je dataset te schrijven;
  • Erover te tweeten;
  • Erover te schrijven op Facebook of Instagram;
  • Etc.

Vergeet niet om een citatie, DOI of weblink (URL) die doorverwijst naar je dataset in de data repository toe te voegen.  Dit is de enige manier om bij te houden hoe je data wordt gebruikt, bekeken en geliket.

Volg je datasets

Gepubliceerde datasets kunnen op twee manieren worden gevolgd (Ball & Duke, 2015).

Citation based metrics meten het aantal citaties van je dataset door andere onderzoekers. Voorbeelden van deze metrics zijn:
Altmetrics based metrics meten hoe vaak een dataset (of andere onderzoek gerelateerde publicatie) is gedeeld, genoemd, en gedownload van onlinebronnen zoals sociale media, blogs, nieuwsmedia en referentiemanagers (zoals Endnote en Mendeley). Voorbeelden van deze alternatieve metrics zijn:

Alternatieve metrics hebben een aantal voordelen ten opzichte van traditionele metrics die gebaseerd zijn op het aantal citaties.

  • Directheid
 Waar traditionele metrics vaak een aanzienlijke vertraging hebben tussen publicatie en citatie, geven alternatieve metrics een actueel idee over het gebruik van en aandacht voor je dataset/publicatie.
  • Verbinding
 Meet het bereik en de invloed van je werk. Hoe wordt je onderzoek online besproken en gedeeld? Wie heeft het over je werk? Academici? Het grote publiek? Waar komen ze vandaan?
  • Aanvullend
 Alternatieve metrics kunnen samen met traditionele metrics een completer beeld geven van de impact van je werk.