BSc Data Science

Programma

Deze gezamenlijke bachelor brengt het beste van twee universiteiten samen. De opleiding combineert de expertise van Tilburg University - op het gebied van econometrie, bedrijfskunde en recht - met de expertise van de Technische Universiteit Eindhoven - op het gebied van wiskunde, informatica en engineering - en voegt deze toe op het gebied van kunstmatige intelligentie en statistiek. Dit betekent dat je je colleges zowel in Tilburg als in Eindhoven volgt.

• In het eerste jaar maak je kennis met de verschillende kerngebieden van Data Science, zoals informatica en statistische analyse. Je ontwikkelt een wiskundige basis waarop je tijdens de rest van je studie voortbouwt. Je verkent ook de belangrijkste toepassingsdomeinen en de bredere sociale, ethische en economische context van data science-ontwikkelingen. Daarnaast voltooi je je eerste Data Challenge, waarbij je in groepen werkt om echte data te analyseren voor echte stakeholders.
• In het tweede jaar verdiep je je in de juridische, wiskundige, statistische, technische en zakelijke aspecten van data-onderzoek. Door middel van keuzemodules bepaal je zelf de focus van jouw programma. Je past al je opgedane kennis en vaardigheden toe in twee Data Challenges.
• Ondernemerschap speelt een grotere rol in het derde jaar, met vakken zoals Start-ups en Business Insights. Er is een uitgebreider aanbod aan keuzevakken, zodat je ervoor kunt zorgen dat de vakken die je kiest, de beste voorbereiding bieden op het masterprogramma dat je van plan bent te volgen. Je rondt de bacheloropleiding af met een bachelorscriptie.

Lees meer over de inhoud van dit programma

Typische vakken zijn:

• Data Challenges
  Leer hoe je op een verantwoorde manier wetenschappelijk analyses opzet, uitvoert en evalueert voor derden (bijvoorbeeld voor  bedrijven en de samenleving).
• Programming
  Leer algoritmische technieken en de principes van codekwaliteit toe te passen bij het programmeren en het ontwerpen van algoritmen om grote datasets te analyseren en visualiseren.
• Statistical Computing

  Statistical computing is sterk gebaseerd op de computerwetenschappen en het leren omgaan met zeer complexe uitdagingen. Je leert bijvoorbeeld hoe je computersimulaties kunt gebruiken om de uitkomsten van verschillende strategieën in een complexe situatie te voorspellen.

Bekijk het programma en de vakken

Data Science studeren in Tilburg en Eindhoven

• Het beste van twee universiteiten samen; Tilburg University's expertise in econometrie, bedrijfskunde en recht wordt gecombineerd met de expertise van de Technische Universiteit Eindhoven in wiskunde, informatica en engineering. Bovendien wordt de expertise van beide universiteiten op het gebied van kunstmatige intelligentie en statistiek ook nog toegevoegd.
• Data Science kan alleen optimaal worden benut door het vanuit meerdere disciplines tegelijk te benaderen. Dit multidisciplinaire karakter maakt ons data science-programma uniek.

• Data science zal alleen maar belangrijker worden, gezien de aanzienlijke groei van data elke seconde van elke dag. Dit zal je zeer interessante carrièremogelijkheden bieden.

Een korte impressie van Data Science (video - 2:35 min)

Haal nog meer uit je studie

Ben jij op zoek naar extra uitdaging? Tijdens je studie krijg je alle kansen om je maximaal te ontwikkelen.

• Zo werken we voor de Data Challenges altijd samen met het bedrijfsleven en (non-) profitorganisaties.
• Daarnaast kun je je aansluiten bij de studieverenging van de opleiding, DSA Pattern.
• Als excellente student kom je bij deze Joint Bachelor in aanmerking voor de honors programs van beide universiteiten.

Volg een aansluitende master

De samenwerking van Tilburg University en de Technische Universiteit Eindhoven op het gebied van Data Science heeft geleid tot de oprichting van de Jheronimus Academy of Data Science (JADS). JADS biedt een gezamenlijk masterprogramma in Data Science and Entrepreneurship. Met jouw bachelordiploma Data Science heb je onder andere toegang tot de volgende masteropleidingen:

Bekijk alle aansluitende masters

Beroepsperspectieven

Data Science wordt in allerlei verschillende sectoren ingezet.  Je kunt daarom aan de slag in een breed scala aan bedrijven, non-profit of overheidsinstellingen.  Een paar voorbeelden:

• Veel bedrijven analyseren het aankoopgedrag van hun klanten op zoek naar nieuwe aanknopingspunten voor hun marketing.
• De politie zet big data in om criminaliteit op te sporen.
• In de gezondheidszorg deelt men wereldwijd gegevens over zeldzame ziekten voor onderzoeksdoeleinden.
• En data science start-ups ontwikkelen allerlei gepersonaliseerde en intelligente apps.

Je kunt na de studie aan de slag als data scientist binnen een bedrijf / organisatie, of als zelfstandig data-ondernemer met een eigen data science bedrijf.

Toelatingseisen

Je kunt je aanmelden voor de bacheloropleiding met een:

• Vwo-diploma, ongeacht het profiel, maar aangevuld met Wiskunde B of Wiskunde B1.
• Propedeusediploma van een hbo-instelling (behaald in 1986 of later) met aantoonbaar wiskunde B op VWO niveau.

Ga naar de inschrijfprocedure  

Gerelateerde bachelorprogramma's

• Econometrie en Operationele Research
• Cognitive Science and Artificial Intelligence