Alumni afstudeerceremonie

Data Science and Society

1 jaar Engelstalig Start eind augustus en eind januari

Word opgeleid tot een data analist die op basis van complexe datasets oplossingen kan bieden voor maatschappelijke uitdagingen. Voeg waarde toe aan een team, bedrijf of organisatie dankzij een combinatie van technische vaardigheden, kennis van juridische en ethische kwesties rondom data science, en het vermogen om effectief te kunnen communiceren met wetenschappers en deskundigen van diverse disciplines. Specialiseer je met een van vier tracks: Business, Governance, Media of Health.

4
tracks om uit te kiezen

Business, Governance, Health en Media

40%
internationale studenten

 

€ 3617,-
gemiddeld bruto-maandsalaris een jaar na afstuderen

Nationale Alumni Enquête, 2021 | n = 25

Programma en vakken

Data Science and Society is een eenjarige multidisciplinaire master waarin je leert hoe je data science methodologieën kunt gebruiken om voort te bouwen op de domeinspecifieke kennis die je al hebt opgedaan. 

Je leert hoe je:

  • Code schrijft in python, R, en/of SQL om data te transformeren en visualiseren en hoe je vervolgens patronen identificeert en inzichten verkrijgt uit grote en complexe datasets.
  • Machine learning modellen bouwt, traint, test en evualueert. Daarbij leer je welk(e) model(len) het best passen bij de data waarover je beschikt en het vraagstuk waaraan je werkt.
  • De resultaten van je machine learning analyses vertaalt in bruikbare oplossingen en aanbevelingen.
  • Tools en technieken op ethische wijze gebruikt binnen de EU wet- en regelgeving voor data privacy.

Tracks

Je wordt toegelaten tot een van de vier tracks. Dit is om je te stimuleren keuzevakken en een scriptieproject te kiezen die aansluiten bij de kennis die je hebt opgedaan in je vooropleiding. De inhoud van je vooropleiding bepaalt tot welke track(s) je kunt worden toegelaten.

  • Business track
    Werk met real-world data van klanten en bedrijven om modellen te bouwen die inzichten en aanbevelingen genereren waarmee de bedrijfsstrategie kan worden verbeterd.

    Representatieve keuzevakken:
    Analysis of Customer Data | Business Analytics & Business Intelligence | Interactive Data Transformation

  • Governance track
    Maak gebruik van data science methoden die bias kunnen minimaliseren en verklaarbare voorspellingen opleveren. Werk met data op lokale, nationale en internationale schaal om inzichten te genereren die kunnen leiden tot eerlijk, transparant en duurzaam bestuur en beleid.

    Representatieve keuzevakken:
    Governance & Policymaking | Data Science: Sustainability, Privacy & Security | Analytics for Business & Governance

  • Health track
    Maak gebruik van de verscheidenheid aan databronnen in het gezondheidsdomein (medische beelden, tekst, demografische gegevens, enzovoort) om analyses te ontwerpen en te implementeren ter bevordering van gezondheid en welzijn.

    Representatieve keuzevakken:
    Health Analytics | Bayesian Multilevel Models | Deep Learning

  • Media track
    Gebruik geavanceerde signaalverwerkings- en extractietechnieken om inzichten te genereren over hoe mensen met en naar elkaar communiceren via een verscheidenheid aan mediums.

    Representatieve keuzevakken:
    Natural Language Processing | Complex Systems | Computational Statistics

De voorbeelden van scriptieonderwerpen op de pagina Programma en vakken illustreren de grote verscheidenheid aan data en onderzoeksvragen waarop je je binnen de verschillende tracks kunt richten.

Bekijk het programma en de vakken

  • Sandra Maat

    Sandra

    Alumna

    "Tijdens de master merk ik dat eerst onmogelijk lijkende opdrachten haalbaar worden door de vaardigheden die ik iedere dag verder ontwikkel."

  • Master student Data Science and Society Thijme Geene

    Thijme

    Alumnus

    "Ik ervaar het programma soms als pittig, maar tegelijkertijd als inspirerend en verrijkend. Je doet veel toepasbare kennis op waar je binnen een toekomstige carrière waarschijnlijk goed gebruik van kunt maken."

  • Master student Data Science and Society Isabelle Lier

    Isabelle

    Alumna

    "Met data science en de vaardigheden geleerd tijdens deze master leer je om complexe data te analyseren die op het eerste oog onbegrijpelijk lijken."

Carrièreperspectieven

Kennis en vaardigheden op het gebied van Data Science worden steeds relevanter in alle domeinen van de samenleving. Bedrijven en organisaties hechten dan ook veel waarde aan werknemers die over deze kennis en vaardigheden beschikken.

Afgestudeerden werken bijvoorbeeld als:

  • Data Analyst bij Eneco 
  • Consultant bij Capgemini 
  • Data Scientist bij ABN Amro Bank
  • New Product Introduction Engineer bij Tesla
  • Marketing Science Analyst bij KLM

Alumni facts

  • gemiddeld aantal maanden tussen afstuderen en eerste baan: 4,3

  • € 3617,- is het gemiddeld bruto-maandsalaris een jaar na afstuderen

Bron:  Nationale Alumni Enquête 2021 | n = 25

Meer over de carrièreperspectieven

Students on campus enjoying the good weather

Toelating en aanmelden

Deze opleiding start:

Eind augustus en eind januari

Opleidingen met de beste aansluiting:

Een bachelor of master in een richting die aansluit bij de track die je wilt volgen, bijvoorbeeld:

  • Business: Bedrijfseconomie, Economie, Finance & Control, Personeel & Organisatie
  • Governance: Bedrijfseconomie, Economie, Personeel & Organisatie, Rechten, Bestuurskunde, Politicologie, Sociologie
  • Health: Psychologie, Sociologie, Cognitieve Neurowetenschappen, of een ander programma op het gebied van gezondheid, welzijn of gezondheidszorg
  • Media: Bedrijfscommunicatie, Communicatie en Marketing, Communicatie en Media, Communicatie- en Informatiewetenschappen, Communicatiewetenschap, Design en Technologie, Taalwetenschap, Journalistiek

Premaster:

Beschikbaar voor zowel universitaire bachelorstudenten als hbo’ers.

Collegegeld

Bekijk de collegegeldtarieven

Geïnteresseerd in deze master?

Check je toelaatbaarheid

Students walking in the Koopmans building

Meer informatie over deze masteropleiding

Download de brochure met informatie over onder andere de inhoud van de opleiding, toelatingseisen en carrièreperspectieven. Gedurende het hele jaar kun je bovendien kennismaken met onze opleidingen en studenten tijdens voorlichtingsactiviteiten op de campus en online.

Geïnteresseerd in de MSc Data Science and Society?

Check je toelaatbaarheid en de deadlines voor aanmelden