MSc specialisatie Data Science: Business and Governance

Data Science: Business and Governance, track binnen de master Communicatie- en Informatiewetenschappen, leidt je op tot Data Scientist die vragen kan beantwoorden als:

  • Hoe gaan we om met de enorme hoeveelheden data waarover we tegenwoordig kunnen beschikken?
  • Met behulp van welke technieken kunnen we deze data optimaal benutten?
  • Hoe zit het met de privacy en het eigendom van deze data?
  • En wat is het economisch belang van Big Data?

Onze hedendaagse maatschappij profiteert steeds meer van de kansen om met enorme hoeveelheden data innovatieve producten en diensten aan te bieden. De Harvard Business Review noemt het beroep Data Scientist dan ook "the sexiest job of the 21st century"!


Waarom Data Science: Business and Governance in Tilburg?

  • Doe een MSc specialisatie uniek voor Europa en wellicht voor de wereld.
    Vier Schools (Tilburg School of Economics and Management, Tilburg Law School, Tilburg School of Social and Behavioral Sciences, alsmede Tilburg School of Humanities) werken samen in het aanbieden van onderwijs voor het beroep van de toekomst: Data Scientist.
  • Volg een gebalanceerde mix van theoretische en praktische (keuze)vakken.
    In Data Challenges worden jij en je team van medestudenten begeleid door docenten van meerdere faculteiten. Het doel: met meerdere vakdisciplines samenwerken aan oplossingen voor praktijkrelevante problemen.
  • Behandel alle relevante aspecten van Data Science. Niet alleen de analysemethoden van data worden behandeld, maar ook de economische, manageriële, juridische, ethische en methodologische aspecten komen aan bod.

Programma mastertrack Data Science: Business and Governance

De verplichte vakken in het programma zijn:

  • Analytics for Business & Governance - Verdiep je in de economische aspecten van Data Science.
  • Data Science Regulation & Law - Verdiep je in de juridische aspecten van Data Science.
  • Machine Learning - Pas eenvoudige algoritmen toe op taken op het gebied van Machine Learning en Data Mining.
  • Social Data Mining - Een brede en toegankelijke introductie op het gebied van de Data Science en het automatisch ontdekken van patronen in grote dataverzamelingen.
  • Data Processing - Leer de basics van programmeertaal Python, waarmee je programma's kunt ontwikkelen voor het analyseren van teksten en datasets.
  • Statistical Programming with R - Leer de basics van programmeeromgeving R voor het uitvoeren van onder andere verkennende data analyses, data visualisaties en lineaire regressie analyses.

Met 2 keuzevakken kun je vervolgens een verdiepingsaccent aanbrengen op het gebied van de juridische, economische of methodologische aspecten van Data Science. Halverwege het programma komt alles wat je hebt geleerd samen in Data Challenges zoals die zich ook in de beroepspraktijk voordoen.

Bekijk het volledige programma

De mastertrack Data Science: Business and Governance in het kort

Specialisatie van Communicatie- en Informatiewetenschappen
Taal Engels
Start Eind augustus en eind januari
Duur 1 jaar (60 ECTS)
Titel Master of Science (MSc)
Aansluitende bacheloropleidingenBekijk de toelatingseisen en aanmeldprocedure
Premaster Beschikbaar, in het Engels
Na je studieData Scientist, Data Analyst, Data Regulatory Officer,
Business Intelligence Analyst, Predictive Analytics Modeler,
Manager Customer Analytics, Social Media Analyst,
Sentiment Analyst.
Meer over de carrièreperspectieven
Stage Nee, maar tijdens het onderdeel Data Science in Action
behandel je data challenges zoals die zich ook in
de beroepspraktijk voordoen.

Alle tracks binnen de master Communicatie- en Informatiewetenschappen

Alle masteropleidingen

Meer weten?