Projecten We Care 2020
In 2020 is de samenwerking tussen Tilburg University en het Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis uitgebreid met het We Care programma. We Care stelt jaarlijks geld beschikbaar voor onderoeksprojecten waarbij artsen en wetenschappers gezamenlijk te werk gaan. In 2020 zijn er zes projecten gehonoreerd.
Samenvattingen van de We Care 2020 projecten
1. Kunstmatige intelligentie gebruiken voor vroege diagnose van de ziekte van Alzheimer
dr. Spyros Angelopoulos, TiSEM
dr. Gerwin Roks, neurologie (ETZ)
De ziekte van Alzheimer is de op één na meest voorkomende doodsoorzaak in Nederland en wereldwijd zijn er meer dan 44 miljoen patiënten. Nieuwe therapieën die in ontwikkeling zijn richten zich op de zeer vroege fase van de ziekte wat vroege diagnose essentieel maakt. Dit onderzoeksproject richt zich op het ontwikkelen van een artificial intelligence (AI) computer ondersteunde diagnose (COD) voor het vroeg diagnosticeren van de ziekte van Alzheimer met behulp van magnetic resonance imaging (MRI). AI-COD kan de vroege diagnose van de ziekte van Alzheimer verbeteren en kan artsen de mogelijkheid bieden de progressie van de ziekte beter te monitoren en factoren te bestuderen die deze progressie beïnvloeden. Als AI-COD succesvol is voor het vroeg diagnosticeren van de ziekte van Alzheimer kan het in de toekomst mogelijk ook behulpzaam zijn bij het stellen van andere diagnoses.
2. We-Care-Mind: E-health-interventie bij vrouwen met zwangerschapsstoornissen: een gerandomiseerde gecontroleerde studie
prof. dr. Victor Pop, TSB
dr. Steven Koenen, perinatologie (ETZ)
During pregnancy, women are at risk for mental health problems: up to 20% present with distress symptoms (depression and / or anxiety) with negative impact on maternal and fetal well-being. Mindfulness-based interventions (MBI’s) are increasingly being used to treat symptoms of stress, anxiety and depression. The current WeCare study, as part of a large birth cohort study in which up to 10.000 pregnant women are prospectively followed (the Brabant Study), aims to examine the effectiveness of an online mindfulness intervention to reduce distress during pregnancy. e-Health interventions for mental health problems in general have become increasingly popular during the last decades, they are cheap and accessible to the whole population.
3. Het inzetten van Artificiële intelligentie voor het voorspellen van uitkomst na trauma
dr. Katrijn van Deun, TSB
dr. Koen Lansink, trauma chirurgie (ETZ)
Trauma, een lichamelijk letsel als gevolg van een ongeval of val is een wereldwijd probleem voor de volksgezondheid en is een belangrijke doodsoorzaak bij jongvolwassenen. De voorspelling van (niet-)fatale uitkomst na trauma kan mogelijk verbeterd worden met AI-technieken. In deelproject 1 willen we met behulp van AI een overlevingspredictiemodel ontwikkelen voor de Nederlandse traumapopulatie. In deelproject 2 willen we uitkomsten na niet-fataal trauma voorspellen. Implementatie van deze modellen kan leiden tot betere beleidskeuzes en verbetering van traumazorg.
4. Verbetering van effectiviteit van multidisciplinaire oncologie besprekingen (MDO)
prof.dr. Roger Leenders, TSB
dr. Alexander Schouten, TSHD
dr. Laurens Beerepoot, interne geneeskunde/oncologie (ETZ)
Behandeling van kanker is multidisciplinair teamwerk. Effectieve MDO’s zijn van belang voor optimale patiëntenzorg. In deze studie wordt gebruik gemaakt van een innovatieve onderzoeksmethode: dynamische sociale netwerk analyse- een complexe statistische methode die de het mogelijk maakt gedetailleerde sociale interactie processen en patronen te ontrafelen die het ene MDO van het andere onderscheidt. Met deze kennis zouden we in staat moeten kunnen zijn om een MDO optimaal te laten functioneren, met de verwachting dat dit het behandelresultaat kan verbeteren.
5. Cancer Survivors Back on Track; samen beslissen over passende begeleiding bij het weer oppakken van het leven na kanker
dr. Margot Joosen, Tranzo, TSB
dr. Dareczka Wasowicz, gastro-intestinale chirurgie (ETZ)
Steeds meer mensen overleven kanker. Vanwege aanhoudende fysieke en psychosociale problemen, maar ook door een veranderende kijk op het leven, hebben patiënten vaak moeite om hun leven weer op te pakken, juist als de primaire behandelingen zijn afgerond. Het huidige aanbod aan begeleiding na de behandeling is echter onvoldoende afgestemd op het individu en zijn waarden en doelen en nauwelijks geïntegreerd in het zorgproces.
In dit project wordt een online navigation tool ‘Back on Track’ ontwikkeld die cancer survivors en zorgprofessionals ondersteunt in het gezamenlijk beslissen over passende begeleiding na afloop van de primaire behandeling, afgestemd op individuele waarden en behoeften. Middels een kwalitatieve interview- en focusgroepstudie met cancer survivors, behandelaars en andere stakeholders worden ervaringen, waarden en behoeften onderzocht en wordt in co-creatie met de gebruikers ‘Back on Track’ ontwikkeld. Hierdoor draagt het project bij aan het realiseren van betere begeleiding voor cancer survivors bij het weer oppakken van het leven na kanker.
6. Gepersonaliseerde cognitieve diagnostiek voor vroege en adequate detectie van dementie
dr. Marijn van Wingerden, TSHD
dr. Ruth Mark, TSB
dr. Hetty Scholten, medische psychologie (ETZ)
Vroege detectie van dementie is van levensbelang: dit stelt patiënten, verzorgers en behandelaars in staat om tijdig aanpassingen en interventies door te voeren. Tegelijkertijd is dementie moeilijk detecteerbaar omdat cognitieve capaciteiten tussen mensen verschillen. Om dit probleem op te lossen wordt in dit project een nieuwe, online geheugentest ontwikkeld, die kan bijdragen aan de vroegdetectie van dementie. In deze test, gebaseerd op beroemde gezichten, wordt kunstmatige intelligentie gebruikt om een op de gebruiker toegespitste cognitief profiel te voorspellen. Hierdoor kunnen afwijkingen met meer gevoeligheid gedetecteerd worden en kan mogelijke dementie dus eerder opgespoord worden.
Meer informatie: www.mindify.nl