Onderzoekers Zero Hunger Lab
Het Lab onderzoekt hoe slimme algoritmes en analyses kunnen helpen bij het tegengaan van chronische ondervoeding, hongersnood en tegelijkertijd de lokale landbouw structureel versterken zodat deze uiteindelijk zelfvoorzienend wordt.
Wil jij als onderzoeker bijdragen?
Om dit te realiseren werken wij aan meerdere projecten met tal van partners. We zoeken gedreven masterstudenten of PhD’s die zich daarvoor willen inzetten, ook vanuit disciplines zoals rechten of gedragswetenschappen. Daarnaast hebben we een eigen onderzoeksagenda met projecten waarmee we in de toekomst mee aan de slag willen.
Voorbeelden van projecten/researchvragen op de steeds veranderende Zero Hunger Lab agenda:
- Wat betekent COVID-19 voor voedselzekerheid in sloppenwijken en vluchtelingenkampen?
- Ontwikkel een online game waarmee we de enorme impact van het omkeren van noodhulp supply chains kunnen laten zien.
- Hoe kunnen we interregionale voedselketens in Oost-Afrika beter op elkaar afstemmen en optimaliseren?
- Wat heeft een small-holder farmer of coöperatie in Liberia nodig om zijn waardevolle ervaring en kennis vast te leggen en beschikbaar te stellen voor prescriptive analytics?
- Hoe kunnen we ervoor zorgen dat ook tijdens een oorlog wordt geïnvesteerd om de lokale voedselvoorziening in stand te houden?
- Hoe kunnen we Caribisch Nederland minder afhankelijk maken van geïmporteerd voedsel?
Wil jij als onderzoeker bijdragen aan meer voedselzekerheid in de wereld? Neem dan contact met ons op.
Contactpersoon
Honger is een wereldwijd groot probleem. Ik vind het een mooi idee dat ik bijdraag aan het oplossen ervan. Naar mijn mening kunnen Data Science en Operations Research enorm bijdragen aan Zero Hunger.
Robert Poos, MSc. student Business Analytics and Operations Research
Projecten
-
Model OPTIMUS en de samenwerking met World Food Programme
De VN benaderde Tilburg University met de uitdaging om de supply chain in crisissituaties te optimaliseren met behulp van data analytics.
Meer informatie -
Child Growth Monitor
Zero Hunger Lab is gevraagd het AI-algoritme te ontwikkelen dat lichaamsparameters, zoals lengte, omtrek en gewicht, uit beelden meet. Het algoritme kan worden opgenomen in de app om automatische detectie van ondervoeding bij kinderen over de hele wereld mogelijk te maken.
Meer informatie -
Enhance: Cost of Diet
Hoe kunnen we allemaal van voldoende voedsel worden voorzien, vooral in tijden van wereldwijde nood of hongersnood? Met gebruik van AI en Big Data wil het Zero Hunger Lab deze vragen beantwoorden met Project ENHANCE.
Meer informatie -
Eerlijke en duurzame supply chain voor suikerriet
Solidaridad heeft het Zero Hunger Lab gevraagd hoe ze gegevens kunnen gebruiken om zo veel mogelijk bij te dragen aan de ontwikkeling van een eerlijke en duurzame supply chain van suikerriet en palmolie.
Meer informatie -
Onder de Radar
De organisatie van Nederlandse Voedselbanken heeft het Zero Hunger Lab gevraagd technieken te ontwikkelen om inzichtelijk te krijgen welke mensen in aanmerking komen voor ondersteuning door de Voedselbank.
Meer informatie