Projecten binnen Zero Hunger Lab
Het Zero Hunger Lab van Tilburg University wil vanuit data science bijdragen aan het behalen van de vijf SDG-2 afspraken. Dit doen we door samen te werken met hulporganisaties, bedrijven en overheidsinstellingen en hen te helpen met en adviseren over de wijze waarop ze slim gebruik kunnen maken van wiskunde en algoritmes om betere beslissingen te nemen.
Een overzicht van de lopende projecten:
Projecten
-
Model OPTIMUS en de samenwerking met World Food Programme
De VN benaderde Tilburg University met de uitdaging om de supply chain in crisissituaties te optimaliseren met behulp van data analytics.
Meer informatie -
Child Growth Monitor
Zero Hunger Lab is gevraagd het AI-algoritme te ontwikkelen dat lichaamsparameters, zoals lengte, omtrek en gewicht, uit beelden meet. Het algoritme kan worden opgenomen in de app om automatische detectie van ondervoeding bij kinderen over de hele wereld mogelijk te maken.
Meer informatie -
Enhance: Cost of Diet
Hoe kunnen we allemaal van voldoende voedsel worden voorzien, vooral in tijden van wereldwijde nood of hongersnood? Met gebruik van AI en Big Data wil het Zero Hunger Lab deze vragen beantwoorden met Project ENHANCE.
Meer informatie -
Eerlijke en duurzame supply chain voor suikerriet
Solidaridad heeft het Zero Hunger Lab gevraagd hoe ze gegevens kunnen gebruiken om zo veel mogelijk bij te dragen aan de ontwikkeling van een eerlijke en duurzame supply chain van suikerriet en palmolie.
Meer informatie -
Onder de Radar
De organisatie van Nederlandse Voedselbanken heeft het Zero Hunger Lab gevraagd technieken te ontwikkelen om inzichtelijk te krijgen welke mensen in aanmerking komen voor ondersteuning door de Voedselbank.
Meer informatie