Antonios Koutsoumpis

Bio

Mijn onderzoek op het snijvlak van persoonlijkheid, sociale, arbeids- en organisatiepsychologie omvat innovatieve methoden zoals het analyseren van video's van sollicitanten met behulp van machine learning-modellen om persoonlijkheidstrekken te voorspellen op basis van stem, gezichtsuitdrukkingen of tekst. Ik werk met theoretische kaders over hoe eigenschappen en situaties gedrag verklaren (bijv. Trait Activation Theory) en de nauwkeurigheid van persoonlijkheidsbeoordeling (bijv. Brunswik's lensmodel, Realistic Accuracy Model, Self-other knowledge asymmetry model), en ik gebruik technieken zoals meta-analyse, factoranalyse, tekstanalyse en (met de hulp van co-auteurs) machine learning. Ik ben een grote fan van open wetenschap en transparantie in academisch onderzoek. Ik ben ook geïnteresseerd in onderwerpen die leuk en boeiend kunnen zijn, zoals het ontkrachten van pseudowetenschap of het onderzoeken van cognitieve en visuele illusies.

Recente publicaties

1. Beyond traditional interviews - Psychometric analysis of asynchronous…

   Koutsoumpis, A., Ghassemi, S., Oostrom, J., Holtrop, D., Van Breda, W., Zhang, T., & de Vries, R. E. (2024). Beyond traditional interviews: Psychometric analysis of asynchronous video interviews for personality and interview performance evaluation using machine learning. Computers in Human Behavior, 154, Article 108128.

2. Unsupervised multimodal learning for dependency-free personality reco…

   Ghassemi, S., Zhang, T., van Breda, W., Koutsoumpis, A., Oostrom, J., Holtrop, D., & de Vries, R. E. (Accepted/In press). Unsupervised multimodal learning for dependency-free personality recognition. IEEE transactions on affective computing, 1-14.