dr. Boris Čule

Bio

Ik ben Universitair Docent bij de departement Cognitive Science and Artificial Intelligence van Tilburg University. Ik heb mijn doctoraat in Computerwetenschappen aan de Universiteit Antwerpen behaald, waar ik vervolgens als post-doc werkte. Mijn onderzoeksinteressen omvatten een breed scala aan onderwerpen binnen Data Mining, Machine Learning en AI, met een bijzondere focus op sequentiële of temporele data. Mijn publicaties zijn te vinden op mijn Google Scholar-profiel.

Vakken

• Research Skills: Big Data
• Analysis of Customer Data
• Thesis/Data Science in Action
• Analysis of Customer Data
• Cognitive Science 1

Recente publicaties

1. PETSC: pattern-based embedding for time series classification

   Feremans, L., Čule, B., & Goethals, B. (2022). PETSC: pattern-based embedding for time series classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 36(3), 1015-1061.

2. Face in the Game - Using Facial Action Units to Track Expertise in Co…

   Guglielmo, G., Mavromoustakos Blom, P., Klincewicz, M., Čule, B., & Spronck, P. (2022). Face in the Game: Using Facial Action Units to Track Expertise in Competitive Video Game Play. In 2022 IEEE Conference On Games (CoG) (pp. 112-118). IEEE.

3. RASCL: a randomised approach to subspace clusters

   Moens, S., Čule, B., & Goethals, B. (2022). RASCL: a randomised approach to subspace clusters. International Journal of Data Science and Analytics, 14(3), 243-259.

4. Forecasting Electric Vehicle Supply Equipment Availability

   Rotman, S., & Čule, B. (2022). Forecasting Electric Vehicle Supply Equipment Availability. In BNAIC/BeNeLearn 2022 (pp. 1-17)